Сделать стартовой Добавить в избранное
 
Спонсор раздела:
 
Панель управления
логин :  
пароль :  
   
   
Регистрация
Напомнить пароль?
Главная страница » Компьютеры » Софт » «Лаборатория Касперского» стала использовать технологии Nvidia
Навигация по сайту
\2

Запретная зона
 
Расширенный поиск
Популярные статьи
» В г. Москве за причинение смерти по неосторожности осуж ...
» В г. Москве вынесен приговор работнику ФГУП «Госкорпора ...
» В тульской области восстановлены права машиниста дизель ...
» Результаты надзорной деятельности Тульской транспортной ...
» Цифровизация без границ. Итоги конференции ЭОС
» Изменения в перечне допускаемых грузов для перевозок
» Прокуратура контролирует ход расследования уголовного д ...
» Анализ состояния преступности на территории Тульского т ...
» В Юго-Западной транспортной прокуратуре состоялся Всеро ...
» В Москве суд вынес приговор машинисту поезда и его помо ...
Наш опрос
Вы используете лицензионный софт?

Только лицензия.
Не все программы.
Нет возможности.
Нет категорически.
Календарь
«    Апрель 2025    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
282930 
Архив новостей
Рекламные объявления
| |
Регистрация доменов. Хостинг.
Компьютеры » Софт : «Лаборатория Касперского» стала использовать технологии Nvidia
 
«Лаборатория Касперского» сообщила о внедрении в свою инфраструктуру технологий параллельных вычислений от Nvidia. Компания начала использовать вычислительные системы Nvidia Tesla S1070, созданные на основе многоядерных графических процессоров. По словам представителей компании, использование этих систем сервисами определения схожести позволило значительно повысить скорость идентификации неизвестных файлов и ускорить реакции на новые угрозы. Так, во время внутреннего тестирования система Tesla S1070 показала в 360 раз более высокую скорость работы алгоритма определения схожести по сравнению с распространенным центральным процессором Intel Core 2 Duo с тактовой частотой 2,6 ГГц. Алгоритмы сервисов определения схожести были специально оптимизированы для работы на новых вычислителях. Они были переработаны для одновременного выполнения сотен и тысяч инструкций, за каждую из которых обрабатываются большие массивы данных. Для этого специалисты «Лаборатории Касперского» использовали среду разработки Nvidia Cuda SDK, позволяющую писать программы для графических процессоров Nvidia последних поколений на стандартных языках программирования.
 
 
 
 
  {related-news}  
 
 (голосов: 0)
Комментарии (0)  Распечатать
 
 
Информация
 
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии в данной новости.