Железо > Производительность системы IBM Roadrunner превысила один петафлопс
Производительность системы IBM Roadrunner превысила один петафлопс9 июня 2008. Разместил: Maks |
Быстродействие гибридного суперкомпьютера Roadrunner, строительством которого занимаются специалисты корпорации IBM, в ходе тестовых испытаний превысило один петафлопс (квадриллион операций с плавающей запятой в секунду).
Новый вычислительный комплекс, как отмечает The New York Times, более чем в два раза превосходит по производительности нынешнего лидера рейтинга 500 самых мощных суперкомпьютеров мира - систему IBM Blue Gene/L, установленную в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса. Комплекс IBM Blue Gene/L способен за секунду выполнять 478,2 триллионов операций с плавающей запятой в секунду (терафлопс). Быстродействие же суперкомпьютера Roadrunner в ходе испытаний достигло 1026 терафлопс. В основу системы Roadrunner положены 6948 двуядерных процессоров AMD Opteron, установленных в blade-серверы IBM LS21. Кроме того, в суперкомпьютере используются 12960 высокопроизводительных чипов Cell, размещенных в blade-серверах IBM QS22. Вычислительный комплекс использует 80 Тб оперативной памяти и занимает 296 стоек. Энергопотребление составляет почти 4 МВт, а вес превышает 225 тонн. После того, как работы по созданию системы Roadrunner будут полностью завершены, ее на 21 тягаче доставят в Лос-Аламосскую национальную лабораторию министерства энергетики США. Мощности суперкомпьютера планируется использовать при проведении моделирования ядерных взрывов и испытаний новых типов оружия. Строительство Roadrunner обошлось в 133 миллиона долларов. Кстати, стоит заметить, что американское аэрокосмическое агентство NASA, компании Intel и SGI недавно подписали соглашение о сотрудничестве, в рамках которого планируется разработка сверхмощной вычислительной системы Pleiades с производительностью до десяти петафлопс. Новый суперкомпьютер будет использоваться специалистами принадлежащего NASA Исследовательского центра Эймса в Калифорнии (США) при проведении сложного моделирования. |